Intelligent Document Processing (IDP): Leitfaden für moderne Dokumentenverarbeitung
Papierdokumente, E-Mails, Fotos, PDF-Dateien: Da datengesteuerte Entscheidungen mittlerweile zum Standard geworden sind, ist eine effiziente Verwaltung vielfältiger Datenquellen unerlässlich.
Laut der SER-IDP-Umfrage 2025 haben bereits 78% der Unternehmen KI in ihre IDP-Projekte integriert. Intelligent Document Processing automatisiert die Dokumentenverarbeitung und verwandelt Ihre Datenquellen in präzise, handlungsrelevante Erkenntnisse.
Was ist Intelligent Document Processing (IDP)?
Intelligent Document Processing (IDP) ist eine KI-gestützte Technologie, die strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Dokumente automatisch erfasst, klassifiziert, versteht und in maschinenlesbare Formate wie CSV, JSON oder XML überführt.
Sie kombiniert OCR, Natural Language Processing (NLP), GenAI und Robotic Process Automation (RPA), um manuelle Dateneingabe zu eliminieren, Fehler zu reduzieren und Prozesse erheblich zu beschleunigen.
Warum ist IDP heute unverzichtbar?
Unternehmen sitzen oft auf gewaltigen Dokumentenmengen – PDFs, E-Mails, gescannte Formulare, Fotos. Manuelle Verarbeitung ist zeitaufwändig, fehleranfällig und teuer. Mit IDP entstehen:
- Produktivitätssteigerung: Bis zu sechs Stunden pro Woche pro Mitarbeiter
- Fehlerreduktion: Höchste Datenextraktionsgenauigkeit
- Kostensenkung: Deutlich weniger Verarbeitungskosten
- Compliance: DSGVO konforme Anonymisierung sensibler Daten
Welche Technologien stecken hinter IDP?
Optical Character Recognition (OCR)
OCR extrahiert Text aus Bildern oder gescannten Dokumenten und wandelt ihn in maschinenlesbare Formate wie JSON um.
Natural Language Processing (NLP)
NLP versteht den Kontext eines Textes, identifiziert Entitäten wie Namen, Orte, Beträge und interpretiert Zusammenhänge zwischen Datenpunkten.
Generative AI (GenAI)
GenAI ermöglicht intelligente Dokumentenanalyse, automatische Zusammenfassungen und kontextbasierte Datenextraktion durch fortschrittliche Sprachmodelle.
Was unterscheidet IDP von OCR und RPA?
| IDP | RPA | OCR |
|---|---|---|
| Kann Daten aus unstrukturierten und strukturierten Dokumenten extrahieren | Kann Daten aus strukturierten Dokumenten extrahieren | Ermöglicht Datenextraktion |
| Hohe Skalierbarkeit | Mittlere Skalierbarkeit | Geringe Skalierbarkeit |
| Fokussiert auf KI-basierte Automatisierung | Fokussiert auf regelbasierte Automatisierung | Basiert strikt auf Vorlagen |
| Niedrigste Kosten pro Dokument | Mittlere Kosten pro Dokument | Höchste Kosten pro Dokument |
| Höchste Datenextraktionsgenauigkeit | Genauigkeit abhängig von definierten Outputs & Inputs | Genauigkeit abhängig von Vorlagen |
| Hat Selbstlernfähigkeit | Lernen durch Regeln eingeschränkt | Keine Selbstlernfähigkeit |
Was kann IDP leisten?
- Datenerfassung aus PDFs, Scans, Quittungen, Rechnungen, Ausweisen
- Datenextraktion strukturiert & unstrukturiert, inkl. Bereinigung
- Klassifizierung von Dokumenttypen (Rechnung, Lieferschein, Vertrag)
- Anonymisierung sensibler Daten (DSGVO, HIPAA)
Welche Vorteile bietet IDP?
Intelligente Dokumentenautomatisierung mit IDP-Lösungen kann sehr wirkungsvoll sein, um dokumentenbezogene Prozesse effizienter zu gestalten:
- Deutlich schnellere Bearbeitungszeit
- Höchste Genauigkeit bei der Datenextraktion
- Erhebliche Kostenreduzierung
In welchen Branchen wird IDP eingesetzt?
- Finanzen: Automatisierte Rechnungsverarbeitung, KYC
- Gesundheitswesen: Digitalisierung von Patientenakten
- Logistik: Verarbeitung von Lieferscheinen, Frachtbriefen
- Öffentliche Verwaltung: Automatisierte Formularbearbeitung
- HR: Screening von Lebensläufen mit Datenmaskierung
Fazit: Lohnt sich IDP für Ihr Unternehmen?
Intelligent Document Processing revolutioniert die Art, wie Unternehmen mit Dokumenten arbeiten. Mit Plurali können Sie Ihre Dokumenten-Workflows mit unserer KI-gestützten IDP-Lösung in großem Umfang automatisieren – für schnellere Datenextraktion, höhere Genauigkeit und maximale Compliance.